27-Jun-2017

三种方式人工智能和数据分析达到保险业的炒作

这是20多年前,IBM的国际象棋电脑深蓝色赢得了奇特卡斯帕罗夫的比赛,然后是国际象棋世界冠军。对于人工智能(AI)来说,这是一个令人惊叹的胜利,并对AI社区召唤叫醒。

因为国际象棋是纯粹的计算和深度战略承担经验的组合,所以深蓝色的胜利表明,这种“混合”逻辑/体验领域是为了参加AI世界。

Ai击败了国际象棋大师

古代中国战略游戏,去了超过2500年的策略,以其复杂性而闻名。尽管规则简单,但仍然非常复杂,甚至比国际象棋更多,并且具有比可见宇宙中的原子总数更多的可能性。根据AI研究员Louis Victor Allis,“与国际象棋相比,Go拥有一个更大的董事会,游戏和更长的游戏范围更大,并且平均而言,每次举动更多的替代方案。”

2016年3月,AI计划Alphago成为第一台计算机的第一台击败人类专业去球员,无需在一个全尺寸的19×19董事会上的障碍。

这很可能是AI在结合逻辑,计算能力和来自过去的教训中建立主导地位的最新例子。无论这些壮举有多少次重复,那么人类可以创建超过他们的创造者的算法,这是什么都不是惊人的!

“紧缩”数据和分析多维信息的能力是AI的明显强度,肯定会导致技术,商业,医疗保健等领域的革命性变化。

人工智能和医学诊断

A Forbes article 引用霜冻2016年研究&Sullivan表示,通过2021年预计Healthcare的AI市场将达到66亿美元,增长率为40%。它继续说,AI的临床支持将加强医学成像诊断过程,并使用AI用于医院工作流程的解决方案将增强护理。 那个报告 还表明,在治疗费用的同时,有可能将结果提高30%至40%,以至于50%。

很明显,医学诊断有效性可以从AI中受益,通过:

  1. 使用历史数据,趋势和统计数据
  2. 对来自上述信息的数据库分析报告的症状或投诉的能力
  3. 结论不受时间或货币限制的影响
  4. 无偏见的分析,“冷”逻辑,以及对患者和人口统计学的缺乏预构图

当以上述列表的方式进行措辞时,很明显,医学诊断很容易通过利用AI和数据分析能力的方法来实现。

人工智能和保险索赔管理

一个 Oliver-Wyman报告 讨论所谓的芦练,如法国公司转换技术,索赔控制(立陶宛)和Cognotek(德国),该公司寻求改善索赔效率和有效性。

该报告表明,这是一个肥沃的机会,因为损失和损失调整费用可以对利润进行真正的拖累。索赔过程的小型改善可能导致资源使用,费用,质量保证以及最终公司性能的显着效益。

此外,强大的数据分析功能可以帮助检测和防止保险欺诈。许多保险类型(例如,汽车保险)易受欺诈和强大,成本高效的欺诈检测的显着损失,可以减少费用并导致更大的利润,更不用说我们其他人的更好的优质费率。

即时供应链管理

众所周知,需求,时间和履行是生产和供应链管理中的关键方面。如果关键用品或材料在正确的时间和正确的位置到位,费用可以增加,生产可以延迟或停止,而且,最重要的是,利润和声誉可能会损坏。

同样良好的理解是,坐在大型仓库中的零件或成品延长时期的零件是最佳的,甚至可以导致业务失败。

事物互联网是否符合其常识的愿景,很明显,强大的数据收集和快速,全面的数据分析有助于改善库存和供应链管理。

A RocketDatascience.org文章 指出,亚马逊的拟议使用递送无人机可以从真正的“立即”履行中受益匪浅,并在说“描述性分析(后代)告诉您供应链中已经发生了什么。如果某个地方存在缺陷或问题,那么您可以对该事件做出反应。但是,这是“旧学校”供应链管理。现代分析是预测的(远见的),允许您预测需要的需要(提前),这样您就可以在需要时主动提供产品和服务。“

亚马逊无人机将很快提供包裹

与ai的未来

可以安全地说,基于“大数据”,“数据分析”等术语的讨论,文章,销售投票和研讨会,“数据分析”和“AI”的讨论和研讨会有很多炒作。通过寻找那些更改的概念,AI /数据能力的公司,研究设施,教育组织或消费者将受益于最肯定的思想中浮动的概念。

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Sneha Bhagat.

Sneha Bhagat.

品牌战略家租透
Sneha是一个品牌战略家,扬声器和博主。她的创业努力始于2006年,当时她组建了一个品牌推广启动'Saksham',协助公司为飞利浦等财富500强公司提供创新营销解决方案的公司&松下和目前是庇护的联合创始人 - 为消费者提供数字保险管理的芦练启动。 Sneha在印度着名的大学拥有生物技术硕士学位,荣获在营销,广告的文凭期间金牌荣誉& PR.
Sneha Bhagat.

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